CoC Bot - Clash of Clans Automation

Bot intelligent en Python utilisant la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique

*Usage strictement éducatif pour comprendre la computer vision*

À propos du projet

Ce projet de bot pour Clash of Clans m'a permis d'explorer les domaines fascinants de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique. Développé en Python, ce bot utilise des techniques avancées de reconnaissance d'images pour analyser l'état du jeu et prendre des décisions automatisées.

⚠️ Attention : Ce projet a été développé uniquement à des fins éducatives pour apprendre les technologies de computer vision. Il n'est pas destiné à être utilisé de manière abusive.

� Code disponible : Le code source de ce projet est maintenant disponible sur GitHub à des fins éducatives. Il illustre les techniques de computer vision et d'automatisation utilisées.

  • Durée : 3 semaines
  • Projet personnel d'apprentissage
  • Focus : Computer Vision & ML
  • Langage : Python

Technologies utilisées

Python

  • OpenCV (Computer Vision)
  • NumPy (Calculs numériques)
  • Pillow (Traitement d'images)
  • Selenium (Automation web)

Machine Learning

  • Pattern Recognition
  • Image Classification
  • Template Matching
  • Feature Detection

Outils

  • PyCharm
  • Jupyter Notebook
  • Git
  • VS Code

Fonctionnalités développées

Vision par Ordinateur

  • Reconnaissance d'éléments UI
  • Détection de positions
  • Analyse d'état du jeu
  • Template matching

Automatisation

  • Clics automatisés
  • Navigation interface
  • Séquences d'actions
  • Gestion d'erreurs

Intelligence

  • Prise de décision
  • Optimisation stratégique
  • Adaptation contextuelle
  • Logging des actions

Aperçu du système

Computer Vision

Reconnaissance d'éléments UI en temps réel

OpenCV

Intelligence Artificielle

Prise de décision automatisée

Machine Learning

Automatisation

Exécution de séquences complexes

Python

Optimisation

Analyse de performance en continu

NumPy

Architecture du système

1

Capture d'écran

Acquisition de l'image en temps réel

2

Analyse

Détection d'éléments avec OpenCV

3

Décision

Logique intelligente de choix

4

Action

Exécution automatisée

Apprentissages techniques

Ce projet m'a permis d'acquérir des compétences approfondies dans plusieurs domaines :

  • Computer Vision : Maîtrise d'OpenCV pour la reconnaissance d'images et la détection de patterns
  • Machine Learning : Compréhension des algorithmes de classification et de reconnaissance
  • Python avancé : Programmation orientée objet, gestion d'exceptions, threading
  • Debugging : Techniques avancées de débogage pour les applications de vision
  • Optimisation : Performance et efficacité des algorithmes de traitement d'image

Statistiques du développement

0
Lignes de Code Python
0
Heures de Développement
0
Éléments UI Détectés
0
Tests Effectués

Défis techniques surmontés

Template Matching Précis

Complexe

Développement d'algorithmes robustes pour la reconnaissance d'éléments UI avec des variations de résolution et d'éclairage.

OpenCV Seuillage adaptatif Multi-scale

Optimisation Performance

Moyen

Amélioration des temps de traitement pour une analyse en temps réel sans compromis sur la précision.

Threading Caching ROI Optimization

Gestion d'Erreurs

Moyen

Implémentation d'un système robuste de gestion d'exceptions et de récupération automatique.

Try-Catch Logging Fallback

Logique de Décision

Complexe

Création d'un système intelligent capable de prendre des décisions contextuelles basées sur l'état du jeu.

State Machine Decision Trees Priority Queue

Parcours de développement

Semaine 1

Découverte & Recherche

Exploration des concepts de computer vision et étude d'OpenCV. Premiers tests de capture d'écran et analyse des défis techniques.

  • Installation et configuration de l'environnement Python
  • Étude de la documentation OpenCV
  • Tests de base avec Pillow et NumPy
  • Analyse de l'interface du jeu
Semaine 2

Développement Core

Implémentation des fonctionnalités principales de reconnaissance d'images et d'automatisation des actions.

  • Développement du système de template matching
  • Création des algorithmes de détection d'éléments UI
  • Implémentation de l'automatisation des clics
  • Tests et debug des premières fonctionnalités
Semaine 3

Optimisation & Intelligence

Amélioration des algorithmes et ajout de logique intelligente pour la prise de décision automatisée.

  • Optimisation des performances de reconnaissance
  • Ajout de logique de prise de décision
  • Implémentation du système de logging
  • Tests finaux et documentation du code
Réflexion

Considérations Éthiques

Analyse des implications éthiques et décision de non-publication pour respecter les bonnes pratiques.

  • Réflexion sur l'usage responsable de la technologie
  • Étude des conditions d'utilisation des jeux
  • Décision de garder le projet à des fins éducatives
  • Rédaction de la documentation éthique

Considérations éthiques & Politique de non-publication

Ce projet a été développé dans un cadre strictement éducatif avec plusieurs objectifs pédagogiques :

  • Comprendre les principes de la computer vision
  • Apprendre les techniques de machine learning
  • Maîtriser les outils de développement Python
  • Développer ma logique de programmation

🚫 Pourquoi le code n'est pas publié :

  • Respect des ToS : Conformité aux conditions d'utilisation des jeux
  • Éthique : Prévention d'un usage abusif ou commercial
  • Fair-play : Respect de l'expérience des autres joueurs
  • Apprentissage : Focus sur l'aspect pédagogique uniquement

Note importante : Je ne recommande pas l'utilisation de bots dans les jeux et je respecte les conditions d'utilisation des services. Ce projet reste dans le domaine de l'apprentissage technique et de la démonstration de compétences en computer vision.

Retour sur l'expérience

Ce projet m'a ouvert les portes du monde fascinant de l'intelligence artificielle et de la computer vision. Bien que le contexte soit celui d'un jeu, les techniques apprises sont directement transférables vers des applications plus sérieuses comme la reconnaissance médicale, la surveillance, ou l'automatisation industrielle.

Démarche responsable : En choisissant de ne pas publier le code, je montre ma compréhension des enjeux éthiques du développement et mon engagement envers un usage responsable de la technologie. Cette approche reflète ma maturité professionnelle et mon respect des bonnes pratiques du secteur.